Model Context Protocol

अपना चैट छोड़े बिना इमेज और छोटे वीडियो बनाएँ

Flixly को ChatGPT में app/plugin की तरह, Claude में connector की तरह, या Cursor और अन्य क्लाइंट्स में MCP सर्वर की तरह जोड़ें। इमेज या छोटे वीडियो के लिए उसे एक टेक्स्ट ब्रीफ़ दें — वह आपके मौजूदा Flixly क्रेडिट से छह चुनिंदा मॉडलों में से एक का उपयोग करेगा।

https://www.flixly.ai/api/mcp

इसे अपने क्लाइंट की app, plugin, connector या MCP सेटिंग्स में जोड़ें। आपसे एक बार साइन इन करने को कहा जाएगा।

अपना क्लाइंट जोड़ें

चुनें कि आप इसे कहाँ इस्तेमाल करना चाहते हैं।

  1. 1Settings → Connectors खोलें (web, desktop या mobile पर)।
  2. 2Add custom connector पर क्लिक करें।
  3. 3https://www.flixly.ai/api/mcp पेस्ट करें और सेव करें।
  4. 4Connect पर क्लिक करें — Flixly एक साइन-इन पेज खोलेगा। उसे एक बार अनुमति दें।
होस्टेड क्लाइंट Flixly OAuth के ज़रिए प्रमाणित होते हैं। आप साइन इन करके सीमित दायरे की अनुमति देते हैं — क्लाइंट में अपना पासवर्ड या API key पेस्ट किए बिना। इस कनेक्शन के लिए बनाए गए क्रेडेंशियल को आप कभी भी Settings → API keys से रद्द कर सकते हैं, और कनेक्शन तुरंत काम करना बंद कर देगा।

मॉडल क्या-क्या कर सकता है

पाँच सीमित दायरे वाले tools मॉडल खोज, text-to-image, text-to-video, उसी job का परिणाम प्राप्त करने और आपके उपलब्ध क्रेडिट बैलेंस को कवर करते हैं।

list_models

समीक्षित इमेज-और-वीडियो सेट देखें, जिसमें model ids, अनुमानित क्रेडिट लागत और समर्थित सेटिंग्स शामिल हैं।

generate_image

टेक्स्ट ब्रीफ़ से इमेज बनाएँ। तैयार इमेज सीधे बातचीत में दिखाई जाती है।

generate_video

टेक्स्ट ब्रीफ़ से छोटा वीडियो बनाएँ। यह एक task id लौटाता है, जिसे क्लाइंट रेंडर तैयार होने तक ट्रैक करता है।

get_generation

ऐसी जनरेशन का परिणाम प्राप्त करें जो अभी रेंडर हो रही थी। इसे कॉल करना मुफ़्त है।

get_account

जनरेशन के लिए इस समय उपलब्ध क्रेडिट पढ़ें।

यह पूछकर देखें:

  • “Flixly के कौन-से छोटे-वीडियो मॉडल 16:9 सपोर्ट करते हैं, और उनकी लागत क्या है?”
  • “कंक्रीट पर रखी मैट ब्लैक एस्प्रेसो मशीन की एक स्क्वायर प्रोडक्ट इमेज बनाओ।”
  • “सूर्योदय के समय समुद्र की लहर का पाँच सेकंड का 16:9 वीडियो बनाओ।”
  • “मेरे पास कितने क्रेडिट बचे हैं?”

क्रेडिट और सीमाएँ

वही कीमत

MCP से की गई जनरेशन की लागत ठीक उतनी ही है जितनी REST API और डैशबोर्ड से। कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं।

स्वतः रिफ़ंड

असफल जनरेशन के क्रेडिट अपने आप वापस आ जाते हैं — खराब रेंडर के लिए आपसे कभी शुल्क नहीं लिया जाता।

सर्वर पर लागू सीमाएँ

रेट लिमिट और समानांतर job की सीमाएँ Flixly लागू करता है, और ये REST API के साथ साझा हैं।

कोई AI क्लाइंट अपने आप भी जनरेशन कतार में डाल सकता है। बैच चलाने से पहले उससे मॉडल और लागत की पुष्टि करवाएँ, और अगर आप एक सख़्त ऊपरी सीमा चाहते हैं तो कनेक्शन की API key पर मासिक कैप लगाएँ।

डेटा एक्सेस और जनरेशन इतिहास

जुड़ा हुआ क्लाइंट चुनिंदा मॉडल और अनुमानित लागत का मेटाडेटा देख सकता है, आपका उपलब्ध क्रेडिट बैलेंस पढ़ सकता है, इमेज या छोटे वीडियो की जनरेशन भेज सकता है, और उनकी स्थिति व आउटपुट देख सकता है। वह पासवर्ड, भुगतान विवरण, session token या API key की वैल्यू प्राप्त नहीं कर सकता। MCP jobs आपके Flixly जनरेशन इतिहास में दिखते हैं। बनाई गई आउटपुट फ़ाइलें 30 दिनों तक होस्ट रहती हैं और उसके बाद अपने आप हटा दी जाती हैं; जो फ़ाइलें आप रखना चाहते हैं उन्हें डाउनलोड कर लें। प्रॉम्प्ट, मॉडल, सेटिंग्स और अन्य इतिहास मेटाडेटा फ़ाइल की अवधि समाप्त होने के बाद भी बना रह सकता है।

सवाल

क्या मुझे API key चाहिए?

नहीं। ChatGPT में आप Flixly ऐप कनेक्ट करके साइन इन करते हैं। Claude, Cursor और दूसरे रिमोट-MCP क्लाइंट connector URL लेते हैं और फिर वही साइन-इन — एक बार अनुमति दें, हो गया। API key सिर्फ़ stdio ब्रिज के लिए चाहिए, जो उन क्लाइंट्स के लिए है जो रिमोट सर्वर तक नहीं पहुँच सकते।

कनेक्शन कैसे हटाऊँ?

क्लाइंट की app, plugin या connector सेटिंग्स से Flixly हटाएँ, फिर Flixly Dashboard → Settings → API keys में जाकर उस समर्पित क्रेडेंशियल को रद्द करें। रद्द करते ही आगे का MCP एक्सेस तुरंत बंद हो जाता है।

इसकी लागत क्या है?

वही क्रेडिट जो बाकी Flixly में लगते हैं — MCP के लिए कुछ अतिरिक्त नहीं। जनरेट करने से पहले मॉडल से list_models देखने को कहें, वह पहले ही लागत बता देगा। असफल जनरेशन अपने आप रिफ़ंड हो जाती हैं।

मेरा वीडियो task id के रूप में क्यों लौटा?

वीडियो में 30–300 सेकंड लगते हैं, जो एक tool कॉल के रुके रहने के लिए बहुत ज़्यादा है। job पहले ही भेजा और भुगतान किया जा चुका है; साथ में लगा एक रिज़ल्ट कार्ड उसी task id को जाँचता रहता है और वीडियो तैयार होते ही दिखा देता है। जब तक वह कार्ड प्रोसेस हो रहा हो, दोबारा जनरेट न करें।

क्या मैं इनपुट के तौर पर फ़ोटो, वीडियो या कोई और मीडिया अपलोड कर सकता हूँ?

नहीं। यह समीक्षित v1 सिर्फ़ टेक्स्ट ब्रीफ़ स्वीकार करता है। सोर्स-मीडिया ट्रांसफ़ॉर्मेशन, ऑडियो, आइडेंटिटी ट्रांसफ़ॉर्मेशन और 3D वर्कफ़्लो इस कनेक्शन के ज़रिए उपलब्ध नहीं हैं।

कौन-से मॉडल उपलब्ध हैं?

list_models चुनिंदा v1 सेट लौटाता है: इमेज के लिए Nano Banana 2, Ideogram V4 और Z-Image; छोटे वीडियो के लिए Kling 3.0 Turbo, Hailuo 2.3 Standard और Runway Gen-3 Turbo। इससे बड़ा Flixly स्टूडियो अलग है और इस कनेक्शन के ज़रिए उपलब्ध नहीं है।

जुड़ा हुआ क्लाइंट मेरे अकाउंट का कौन-सा डेटा देख सकता है?

दिए गए Flixly scopes उसे चुनिंदा मॉडलों का विवरण और अनुमानित लागत देखने, आपका उपलब्ध क्रेडिट बैलेंस पढ़ने, इमेज या छोटे वीडियो की जनरेशन भेजने और उनके परिणाम देखने की अनुमति देते हैं। tool की प्रतिक्रियाएँ पासवर्ड, भुगतान विवरण, session token या API key की वैल्यू उजागर नहीं करतीं।

MCP से बनी जनरेशन कहाँ सेव होती हैं?

वे आपके Flixly जनरेशन इतिहास में डैशबोर्ड के jobs की तरह ही दिखती हैं। बनाई गई आउटपुट फ़ाइलें 30 दिनों तक होस्ट रहती हैं और उसके बाद अपने आप हटा दी जाती हैं, इसलिए जो कुछ रखना हो उसे डाउनलोड कर लें। प्रॉम्प्ट, मॉडल और सेटिंग्स जैसा इतिहास मेटाडेटा मीडिया की अवधि समाप्त होने के बाद भी बना रह सकता है।

अपने चैट से जनरेट करना शुरू करें

ChatGPT में Flixly ऐप कनेक्ट करें, या किसी भी दूसरे क्लाइंट में connector URL पेस्ट करें। अपने मौजूदा Flixly अकाउंट में साइन इन करें और बताएँ कि आपको कैसी इमेज या छोटा वीडियो चाहिए।