无需训练模型，也能打造自定义 AI 图片风格

训练自定义模型背后的真正需求

搜索模型训练的人通常只想要一件事：让几十张图片保持同样的风格。Flixly 不提供模型训练，但它提供基于参考图的生成功能，配合强大的图片模型使用。对于大多数风格一致性任务来说，这是更快的途径。

参考图工作流可满足大多数训练需求

在图生图工具中上传一两张风格参考图，并选择支持图生图的模型，例如 FLUX Kontext Pro、GPT-Image 2.0 Edit 或 Nano Banana 2。在提示词中描述新的主体，并写明需要从参考图沿用的特征：线条粗细、配色、质感、光照。

如果没有参考图，可以在图片生成器中使用文字风格描述。把这段描述固定下来，原样粘贴到每条提示词中，例如“水墨插画，笔触松散，可见纸张纹理，低饱和的靛蓝与暖灰配色”。只修改主体部分。

用 FLUX Kontext Pro 进行风格迁移

FLUX Kontext Pro 同时支持文生图和图生图，因此很适合以参考图为主导的风格创作。给它一张风格参考图，再配上类似“同样的水墨风格，黄昏时屋顶上的武士”的提示词。扩大规模前先检查前几张结果。保留符合要求的图片，当质感或颜色出现偏差时再调整措辞。

风格控制模型对比

以下模型都可用于风格创作。其能力信息来自 Flixly 模型目录，费用会根据你选择的设置在应用内报价。

不同风格的效果各不相同，因此在确定整个系列之前，先用同一张参考图和同一条提示词在两三个模型上运行，并排比较结果。对比页面可以帮你完成这一步。

教程里很少提到的取舍

参考图方法无法凭空创造基础模型从未见过的艺术语言。当你的风格可以通过参考图展示或用文字描述时，效果最好。如果某种风格依赖于两者都无法捕捉的东西，就需要借助外部服务训练模型。

参考图也可能带入过多内容。如果输出总是照搬参考图的构图或主体，请换一张更干净的参考图，裁剪出体现风格的部分，或在提示词中明确说明只沿用风格。

控制台中的实用步骤

1. 打开图生图，上传你的风格参考图。
2. 选择一个图生图模型，并在整个系列中保持该模型和宽高比不变。
3. 粘贴固定的风格描述，加入新的主体，确认报价后开始生成。
4. 保留效果最好的结果，并将其作为后续图片的参考图，让整个系列保持连贯。
5. 如果需要更干净的最终文件，可以使用 Image Tools 收尾，例如放大或修图工具。

何时接受无法训练的限制

先从图生图、一张固定参考图和一段可复用的风格描述开始。只有当你在多个模型上反复认真尝试参考图方法，仍无法达到项目所需的一致性时，才考虑 Flixly 之外的方案。