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Tutorial de Wan 2.7 R2V

Wan 2.7 es el único modelo de video, de 37, que te da una semilla, un prompt negativo y extensión del prompt. Eso cambia tu forma de iterar.

Por Flixly Team2 de mayo de 2026
Tutorial de Wan 2.7 R2V

En resumen

Wan 2.7 es el único de los 37 modelos de generación de video que ofrece una semilla y extensión del prompt, y uno de solo dos con prompt negativo, además de prompt, duración, proporción y resolución. Está en el nivel PREMIUM y admite texto, imagen y referencia a video. Una semilla fija te permite cambiar una sola cláusula del prompt y ver qué hizo esa cláusula, en lugar de lo que hizo más un sorteo aleatorio distinto. Wan 3.0 añade generación de audio, pero pierde la semilla y el prompt negativo.

Wan 2.7 es el único modelo de video de la plataforma con semilla.

De 37, es el único que te permite fijar una semilla y activar la extensión del prompt, y uno de solo dos con prompt negativo. Todos los demás te dan prompt, duración, proporción de aspecto y resolución, y nada más.

Si llevas tiempo buscando repetibilidad en el video con IA, aquí es donde está. No en un control deslizante de intensidad, que no existe en Wan 2.7 ni en ningún otro lugar.

Lo que Wan 2.7 acepta realmente

Siete parámetros, y tres de ellos son exclusivos suyos:

prompt. La descripción.

duration, ratio, resolution. Los controles de formato habituales. Ten en cuenta que usa ratio donde la mayoría de los modelos usan aspect_ratio, una peculiaridad que conviene conocer si lo llamas a través de la API.

negative_prompt. Lo que debe quedar fuera. La verdadera palanca para eliminar artefactos, temblores u objetos no deseados.

prompt_extend. Permite que el modelo desarrolle tu prompt antes de generar.

seed. La misma semilla con las mismas entradas te da la misma generación.

Está en el nivel PREMIUM y admite texto a video, imagen a video y referencia a video.

Por qué la semilla importa más de lo que parece

La generación es estocástica. Ejecuta el mismo prompt dos veces y obtendrás dos clips distintos, lo cual está bien cuando exploras y es desesperante cuando intentas cambiar una sola cosa.

Con una semilla fija puedes cambiar el prompt y ver qué hizo el prompt, en lugar de lo que hizo el prompt más un sorteo aleatorio distinto. Eso convierte las conjeturas en algo más parecido a una iteración.

Usos prácticos:

Aislar una edición del prompt. Fija la semilla, cambia una cláusula y compara. Ahora la diferencia que ves tiene una causa clara.

Reproducir una toma aprobada. Guarda la semilla junto al prompt y podrás volver a ese resultado exacto semanas después.

Generar variaciones a propósito. Mantén el prompt, cambia la semilla y obtendrás alternativas genuinas de la misma idea en lugar de alternativas accidentales.

Todos los demás modelos de la plataforma te obligan a volver a tirar a ciegas.

Cómo usar el prompt negativo

Lo segundo que Wan 2.7 te da y la mayoría de los modelos no.

Los prompts negativos funcionan mejor con sustantivos concretos y defectos visibles, no con abstracciones. "Borroso, dedos de más, marca de agua, texto superpuesto, cámara temblorosa" es útil. "Mala calidad, feo" es casi ruido.

Pon esas cosas ahí y no en el prompt principal. Escribir "sin texto en pantalla" en el prompt positivo suele producir texto, porque el modelo da más peso al concepto que a la negación. Justo para eso existe el campo negativo.

Referencia a video con Wan 2.7

Es uno de los trece modelos que aceptan una referencia de personaje, mediante referencia a video.

No existe un valor de intensidad de referencia en Wan 2.7 ni en ningún otro modelo. Lo que decide si un personaje se mantiene es la imagen de referencia: frontal o de tres cuartos, grande en el encuadre, con iluminación uniforme, nítida y exactamente el mismo archivo en todas las generaciones.

Combina eso con una semilla fija y tendrás la configuración más controlada disponible aquí: mismo personaje, mismo sorteo aleatorio, una variable a la vez.

Dónde encaja Wan 2.7 en la familia

Wan 2.6 Flash. Nivel STANDARD, texto a video e imagen a video, sin soporte de referencia.

Wan 2.7. PREMIUM, añade referencia a video además de la semilla, el prompt negativo y la extensión del prompt.

Wan 3.0. ULTRA, texto, imagen y referencia a video, con generación de audio. Sin semilla.

Fíjate en el intercambio: subir a Wan 3.0 te da generación de audio, pero pierdes la semilla y el prompt negativo. Un nivel superior no significa estrictamente más control, algo poco habitual y que conviene saber antes de renunciar a las funciones de las que dependías.

Hay una comparación más amplia en la página de alternativas a Wan.

Lo que no es real

No hay intensidad de movimiento. Ni 0.65, ni un rango de 0.40 a 0.85, ni un valor predeterminado. Ningún modelo la tiene.

No hay requisito fijo de resolución de entrada. No estás obligado a proporcionar una referencia de 1024x576.

No hay control de fotogramas por segundo. No configuras 24 fps.

No hay tiempos de generación publicados ni puntuaciones de calidad por modelo. Varían según la carga y el contenido.

Un flujo de trabajo que usa lo que realmente existe

  1. Escribe el prompt y pon los defectos y elementos no deseados en el prompt negativo en lugar de negarlos en el positivo.
  2. Genera varias veces sin semilla para encontrar un resultado cuya forma general te guste.
  3. Anota esa semilla.
  4. Fíjala e itera el prompt cláusula por cláusula. Ahora cada cambio es legible.
  5. Cuando el prompt esté listo, libera la semilla si quieres variaciones de la idea terminada.

Ese ciclo no está disponible en ningún otro modelo de video de aquí, y esa es la razón honesta para elegir Wan 2.7 en lugar de algo más barato.

El catálogo está en Modelos, cada generación se cotiza antes de ejecutarse y los precios de los paquetes están en la página de precios.

Preguntas frecuentes

¿Qué parámetros acepta Wan 2.7?

Siete: prompt, duration, ratio, resolution, negative_prompt, prompt_extend y seed. Usa ratio donde la mayoría de los modelos usan aspect_ratio, algo importante si lo llamas a través de la API. Los tres últimos son exclusivos suyos entre los 37 modelos de generación de video.

¿Qué intensidad de movimiento debo configurar en Wan 2.7?

No existe intensidad de movimiento en Wan 2.7 ni en ningún otro modelo. En algunas guías aparecen valores como 0.65, o un rango de 0.40 a 0.85, pero ningún modelo expone ese parámetro. Los controles que sí existen son los de su conjunto de parámetros.

¿Por qué importa la semilla?

La generación es estocástica, así que ejecutar el mismo prompt dos veces da dos clips distintos. Con una semilla fija puedes cambiar una cláusula del prompt y ver qué hizo esa cláusula, en lugar de lo que hizo más un sorteo aleatorio distinto. También te permite reproducir una toma aprobada semanas después si guardas la semilla junto al prompt.

¿Cómo debo escribir un prompt negativo?

Usa sustantivos concretos y defectos visibles en lugar de abstracciones. "Borroso, dedos de más, marca de agua, texto superpuesto, cámara temblorosa" funciona; "mala calidad, feo" es casi ruido. Pon ahí lo que no quieres en vez de negarlo en el prompt principal, porque escribir "sin texto en pantalla" en positivo suele producir texto.

¿Debo pasar de Wan 2.7 a Wan 3.0?

Solo si necesitas generación de audio. Wan 3.0 está en el nivel ULTRA y añade audio, pero pierde la semilla y el prompt negativo. Aquí un nivel superior no significa estrictamente más control, así que comprueba que no estás renunciando a las funciones de las que dependías.

¿Wan 2.7 necesita un tamaño específico de imagen de referencia?

No. No hay ningún requisito fijo de resolución de entrada como 1024x576. Lo que importa es la calidad de la referencia: frontal o de tres cuartos, grande en el encuadre, con iluminación uniforme, nítida y exactamente el mismo archivo en todas las generaciones.

¿Cuál es el mejor ciclo de iteración con Wan 2.7?

Genera varias veces sin semilla para encontrar un resultado cuya forma te guste, anota esa semilla, fíjala y luego itera el prompt cláusula por cláusula para que cada cambio sea legible. Al final, libera la semilla si quieres variaciones de la idea terminada.

Herramientas mencionadas en esta publicación

tutorialeswanreferencia a videovideo

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