AI 视频补帧指南
AI 视频补帧分步指南。涵盖 Seedance 2.0、Kling 3.0、具体的输入与输出、积分消耗，以及提升帧率的编号工作流程。
一句话总结
AI 视频补帧会在现有帧之间生成新帧，从而提高帧率。在 1080p 24 fps 的片段上使用 Seedance 2.0 或 Kling 3.0，可将帧率提升到 60 fps。按照上文的 8 步工作流程操作，留意快速摇镜时出现的运动伪影，并先在图片转视频工具中开始测试。
什么是 AI 视频补帧
AI 视频补帧会在现有帧之间生成新帧，在不产生运动模糊的情况下提高帧率。它不会复制帧，也不会拉长播放时间。
底层工作原理
模型会分析两个源帧之间的运动矢量，并为每个中间帧合成像素。Seedance 2.0 采用基于 240 fps 源素材训练的光流估计。Kling 3.0 增加了深度感知变形，可在 1080p 分辨率下处理遮挡。Veo 3.1 一次处理 16 帧的窗口，并输出 4K 帧。Wan 2.7 仅支持 2x 或 4x 的补帧倍率。
输入与输出
一次典型的处理会接收一段 5 秒、1080p、24 fps 的 MP4，并返回 60 fps 的同一片段。文件大小从 12 MB 增加到 28 MB。在生成之前，Flixly 会显示 720p 4 秒片段以及 1080p 片段的积分费用。
| 模型 | 最高输出 fps | 最高分辨率 | 5 秒典型积分 |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | 120 | 4K | 应用内报价 |
| Kling 3.0 | 60 | 1080p | 应用内报价 |
| Veo 3.1 | 90 | 4K | 应用内报价 |
| Wan 2.7 | 48 | 720p | 应用内报价 |
补帧在工作流程中的位置
创作者通常先用文字转视频生成基础素材，再进行补帧。随后将结果送入图片转视频以增加动态效果。最后的精修往往借助视频转视频，在导出前修正伪影。
分步操作说明
- 将 24 fps 的源片段上传到视频工作区，并选择 2x 补帧预设。
- 在模型下拉菜单中选择 Seedance 2.0 或 Kling 3.0；两者都原生支持 1080p 输入。
- 将目标帧率设为 60 fps，并以 0.4 的强度开启运动模糊补偿。
- 预览前 10 帧；如果边缘出现重影，请调整遮挡阈值。
- 将任务加入队列；在当前硬件上，一段 5 秒的 1080p 片段大约需要 45 秒完成处理。
- 下载 60 fps 的 MP4，并在剪辑软件中快速检查是否有丢帧。
- 如有需要，将输出送入AI 视频特效进行最终调色。
- 保存项目文件，以便日后使用其他模型重新处理。
常见局限
Seedance 2.0 难以处理每秒超过 45 度的快速摇镜。当源素材光线快速变化时，Kling 3.0 可能导致肤色偏色。在投入全部积分之前，务必先测试一段 2 秒的片段。
从哪里开始
先在图片转视频工具中用一段简短的测试片段，应用 2x 补帧。
常见问题
Sora 2 最适合多大幅度的帧率提升？▾
Sora 2 从 24 fps 提升到 48 fps 时效果干净，但在复杂场景中超过 72 fps 会出现伪影。
Wan 2.7 每秒插入多少新帧？▾
Wan 2.7 会在每两帧之间插入一帧新画面，将 24 fps 精确变为 48 fps。
参考图生视频生成的角色一致片段可以做补帧吗？▾
可以。将参考生成的输出送入补帧步骤；保持相同的 seed 值即可保留角色细节。
Motion Poster 支持补帧吗？▾
Motion Poster 固定以 30 fps 导出；如需更高帧率，必须将其输出送入单独的补帧流程。
4K 任务的输入时长多长才能避免浪费积分？▾
使用 Veo 3.1 生成 4K 输出时，测试片段请控制在 8 秒以内。
