使用 AI API 批量生成图片
在 Flixly 上使用 AI API 批量生成图片，就是向 GPT-Image 2.0、FLUX Kontext Pro 等模型发送大量生成请求。本指南涵盖模型选择、成本、速率限制以及一套可复用的工作流程。
一句话总结
在 Flixly 上批量生成图片，就是每张图片发送一个 POST /api/v1/generate 请求，再通过 GET /api/v1/generations/{id} 或 webhooks 获取结果。先从 GET /api/v1/models 中选择模型，用一小部分提示词测试，按 API 密钥的速率限制控制请求节奏，并为密钥设置消费上限。批量不额外收费：每次生成都按模型和设置以积分计费。
批量生成图片背后的真正问题
搜索“使用 AI API 批量生成图片”的用户，通常希望在大量提示词之间获得一致的输出，而不必逐个点击操作。直接的答案是：用脚本向一个契合你风格的模型发送大量生成请求，并在运行过程中留意积分消耗。
Flixly 通过公开的 REST API 支持这一做法。在 API 密钥中创建密钥，阅读 API 文档，并先在图片生成器中打磨提示词原型。
为批量任务选择模型
调用 GET /api/v1/models 查看当前可用的模型目录，并选择图片模型而非视频模型。Kling 3.0 等视频模型生成的是视频片段，而不是静态图片。
对比表
| 模型 | 模式 | 分辨率 | 积分消耗 |
|---|---|---|---|
| GPT-Image 2.0 | 文生图 | 1K、2K、4K | 应用内报价 |
| FLUX Kontext Pro | 文生图、图生图 | 由画面比例决定 | 应用内报价 |
| Nano Banana 2 | 文生图、图生图 | 0.5K、1K、2K、4K | 应用内报价 |
如需使用 GPT-Image 系列进行基于参考图的编辑，请使用 GPT-Image 2.0 Edit。
处理速率限制与积分
每个 API 密钥都有独立的速率限制，并可设置消费上限，防止失控的循环耗尽你的余额。积分可在定价页面购买一次性积分包获得。
使用 POST /api/v1/generate 发送请求，然后通过 GET /api/v1/generations/{id} 获取结果，或注册 webhooks，在每张图片生成完成时接收通知。
实用工作流程
- 准备一个提示词 CSV 文件，每一行注明模型和画面比例。
- 在图生图或图片生成器界面中测试几条提示词，确认画面效果。
- 遍历 CSV，每行发送一个生成请求，并按速率限制控制节奏。
- 保存每个生成 ID，再通过轮询或 webhooks 下载生成完成的图片。
- 将完成的图片发送到 Image Tools 进行放大或去除背景。
少有人提及的取舍
大规模运行会放大错误：一个措辞不当的提示词模板，或一个触发内容过滤的元素，会在每一行中重复出现。先用一小部分数据测试，并记录失败项，以便只重试这些失败的请求。
当提示词差异较大时，长列表中的风格可能会逐渐偏移。每组只用一个模型，并在每条提示词中重复使用固定的风格描述。
决策原则
选择在可接受的应用内积分报价下，输出能达到你的质量和分辨率目标的图片模型，然后先验证一次小规模运行，再通过开发者 API 用脚本跑完整个列表。
常见问题
一次 API 调用可以生成多少张图片？▾
Flixly API 每个 POST /api/v1/generate 请求创建一次生成。如需生成大量图片，请按 API 密钥的速率限制控制节奏发送多个请求，并记录每个生成 ID。
批量模式会额外消耗积分吗？▾
不会。批量没有附加费用：每次生成按你选择的模型和设置消耗积分，总消耗就是各次生成之和。积分来自一次性积分包。
同一批次中可以混用多个模型吗？▾
可以，因为每个请求都会单独指定模型。为了保持风格一致，每组图片请只用一个模型；在一组中途更换模型，例如从 GPT-Image 2.0 换成 FLUX Kontext Pro，会改变画面风格。
批量任务返回什么文件格式？▾
图片模型会按你请求的画面比例和分辨率返回位图。如果需要矢量文件，可将结果交给 Image Tools 中的图片转矢量工具处理。
如何避免触发速率限制？▾
每个 API 密钥都有速率限制，因此要控制请求节奏，对被限流的调用采用退避策略重试，并用 webhooks 代替持续轮询。为密钥设置消费上限，可以在脚本出错时保护你的积分。
