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AI API से बैच इमेज जनरेशन

Flixly पर AI API से बैच इमेज जनरेशन का मतलब है GPT-Image 2.0 और FLUX Kontext Pro जैसे मॉडलों को कई जनरेशन अनुरोध भेजना। यह गाइड मॉडल चुनने, लागत, रेट लिमिट और दोहराए जा सकने वाले वर्कफ़्लो को कवर करती है।

Flixly Team द्वारा26 मार्च 2026
AI API से बैच इमेज जनरेशन

संक्षेप में

Flixly पर बैच इमेज जनरेशन का मतलब है हर इमेज के लिए एक POST /api/v1/generate अनुरोध भेजना और GET /api/v1/generations/{id} या webhooks से नतीजे इकट्ठा करना। GET /api/v1/models से एक मॉडल चुनें, पहले एक छोटे हिस्से पर परीक्षण करें, अपनी API key की रेट लिमिट के हिसाब से अनुरोधों की गति तय करें, और key पर खर्च की सीमा लगाएँ। ज़्यादा मात्रा के लिए कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है: हर जनरेशन का बिल मॉडल और सेटिंग्स के अनुसार क्रेडिट में बनता है।

बैच इमेज जनरेशन के पीछे असली सवाल

AI API से बैच इमेज जनरेशन खोजने वाले उपयोगकर्ता आम तौर पर चाहते हैं कि कई prompt पर एक जैसा आउटपुट मिले और उन्हें हर एक पर अलग से क्लिक न करना पड़े। सीधा जवाब यह है कि आपकी स्टाइल के अनुकूल मॉडल पर स्क्रिप्ट के ज़रिए कई जनरेशन अनुरोध भेजें, और रन आगे बढ़ने के साथ क्रेडिट खर्च पर नज़र रखें।

Flixly एक सार्वजनिक REST API के ज़रिए यह सुविधा देता है। API कीज़ में एक key बनाएँ, API डॉक्स पढ़ें, और पहले इमेज जनरेटर में prompt आज़माकर देखें।

बड़ी मात्रा के काम के लिए मॉडल चुनना

सक्रिय कैटलॉग देखने के लिए GET /api/v1/models कॉल करें, और वीडियो मॉडल नहीं, बल्कि इमेज मॉडल चुनें। Kling 3.0 जैसे वीडियो मॉडल स्थिर इमेज नहीं, क्लिप बनाते हैं।

तुलना तालिका

मॉडल मोड रिज़ॉल्यूशन क्रेडिट लागत
GPT-Image 2.0 टेक्स्ट से इमेज 1K, 2K, 4K ऐप में बताई जाती है
FLUX Kontext Pro टेक्स्ट से इमेज, इमेज से इमेज आस्पेक्ट रेशियो से तय ऐप में बताई जाती है
Nano Banana 2 टेक्स्ट से इमेज, इमेज से इमेज 0.5K, 1K, 2K, 4K ऐप में बताई जाती है

GPT-Image परिवार के साथ रेफ़रेंस-आधारित एडिट के लिए GPT-Image 2.0 Edit का इस्तेमाल करें।

रेट लिमिट और क्रेडिट को संभालना

हर API key की अपनी रेट लिमिट होती है और उस पर खर्च की सीमा भी लगाई जा सकती है, ताकि बेकाबू लूप आपका बैलेंस खाली न कर सके। क्रेडिट प्राइसिंग पेज पर मिलने वाले एकमुश्त पैक से आते हैं।

POST /api/v1/generate से अनुरोध भेजें, फिर GET /api/v1/generations/{id} से नतीजे इकट्ठा करें, या हर इमेज तैयार होने पर सूचना पाने के लिए webhooks रजिस्टर करें।

व्यावहारिक वर्कफ़्लो के चरण

  1. prompt की एक CSV फ़ाइल तैयार करें, जिसकी हर पंक्ति में मॉडल और आस्पेक्ट रेशियो भी हो।
  2. लुक की पुष्टि के लिए इमेज से इमेज या इमेज जनरेटर इंटरफ़ेस में कुछ prompt आज़माएँ।
  3. CSV पर लूप चलाएँ और अपनी रेट लिमिट के हिसाब से हर पंक्ति के लिए एक जनरेट अनुरोध भेजें।
  4. हर जनरेशन ID सहेजें, फिर पोलिंग या webhooks के ज़रिए तैयार इमेज डाउनलोड करें।
  5. upscale करने या बैकग्राउंड हटाने के लिए तैयार इमेज को Image Tools में भेजें।

वे समझौते जिनकी कोई बात नहीं करता

बड़े रन गलतियों को कई गुना बढ़ा देते हैं: खराब शब्दों वाला एक prompt टेम्पलेट या कंटेंट फ़िल्टर को ट्रिगर करने वाली कोई चीज़ हर पंक्ति में दोहराई जाती है। पहले एक छोटे हिस्से पर परीक्षण करें और विफलताओं को लॉग करें, ताकि सिर्फ़ उन्हीं को दोबारा चलाया जा सके।

जब prompt बहुत अलग-अलग हों, तो लंबी सूची में स्टाइल भटक सकती है। हर सेट में एक ही मॉडल रखें और हर prompt में एक तय स्टाइल वाक्यांश दोहराएँ।

फ़ैसले का नियम

वह इमेज मॉडल चुनें जिसका आउटपुट ऐप में बताई गई स्वीकार्य क्रेडिट लागत पर आपकी क्वालिटी और रिज़ॉल्यूशन की ज़रूरत पूरी करे, फिर डेवलपर API के ज़रिए पूरी सूची की स्क्रिप्ट चलाने से पहले एक छोटे रन से जाँच कर लें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एक API कॉल में मैं कितनी इमेज जनरेट कर सकता हूँ?

Flixly API हर POST /api/v1/generate अनुरोध पर एक जनरेशन बनाता है। कई इमेज बनाने के लिए अपनी API key की रेट लिमिट के हिसाब से कई अनुरोध भेजें और हर जनरेशन ID पर नज़र रखें।

क्या बैच मोड में अतिरिक्त क्रेडिट लगते हैं?

नहीं। बैच के लिए कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है: हर जनरेशन की लागत आपके चुने गए मॉडल और सेटिंग्स पर आधारित क्रेडिट होती है, इसलिए कुल लागत अलग-अलग जनरेशन का जोड़ होती है। क्रेडिट एकमुश्त क्रेडिट पैक से मिलते हैं।

क्या मैं एक ही बैच में अलग-अलग मॉडल मिला सकता हूँ?

हाँ, क्योंकि हर अनुरोध में उसका अपना मॉडल बताया जाता है। एक जैसे लुक के लिए हर इमेज सेट में एक ही मॉडल रखें; सेट के बीच में मॉडल बदलने से, जैसे GPT-Image 2.0 से FLUX Kontext Pro पर जाने से, स्टाइल बदल जाता है।

बैच जॉब से कौन-से फ़ाइल फ़ॉर्मेट मिलते हैं?

इमेज मॉडल आपके माँगे गए आस्पेक्ट रेशियो और रिज़ॉल्यूशन में रास्टर इमेज लौटाते हैं। अगर आपको वेक्टर फ़ाइलें चाहिए, तो नतीजों को Image Tools के इमेज-टू-वेक्टर टूल से गुज़ारें।

मैं रेट लिमिट तक पहुँचने से कैसे बचूँ?

हर API key की एक रेट लिमिट होती है, इसलिए अनुरोधों की गति नियंत्रित रखें, रेट-लिमिट हुए कॉल को बढ़ते अंतराल के साथ दोबारा आज़माएँ, और लगातार पोलिंग के बजाय webhooks का इस्तेमाल करें। अगर कोई स्क्रिप्ट गड़बड़ करे, तो key पर लगी खर्च की सीमा आपके क्रेडिट बचाती है।

इस पोस्ट में उल्लिखित टूल

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